Apresentar o conceito de classificação de imagens óticas de Sensoriamento Remoto baseada em objetos geográficos (Geographic Object-Based Image Analysis).
Entender segmentação de imagens, escolhendo bons parâmetros para a segmentação;
Entender as etapas da Mineração de Dados;
Selecionar um conjunto de amostras para classificação;
Avaliar os tipos de atributos existentes para descrever objetos de imagens de Sensoriamento Remoto;
Aplicar algoritmos de classificação supervisionados e não supervisionados em uma imagem de Sensoriamento Remoto;
Analisar imagens de Sensoriamento Remoto utilizando diferentes técnicas de visualização (composições coloridas, espaço de atributos e tabela de dados);
Classificar uma imagem usando técnicas manuais e semiautomáticas;
Utilizar ferramentas de software livre relacionadas a GEOBIA.
Por se tratar de um tópico avançado, que envolve Sensoriamento Remoto, Imagens de Satélite e Geoprocessamento, é necessário o conhecimento de técnicas e ferramentas de Geoprocessamento para acompanhar o curso.
São recomendadas noções básicas sobre o uso de ferramentas de softwares livres, como:
A carga horária total deste curso é de 40 horas (5 semanas):
