Curso Online: GEOBIA (Análise de Imagens baseada em Objetos Geográficos)



 Objetivo

    Apresentar o conceito de classificação de imagens óticas de Sensoriamento Remoto baseada em objetos geográficos (Geographic Object-Based Image Analysis)

 Pré-Requisito

    Por se tratar de um tópico avançado, que envolve Sensoriamento Remoto, Imagens de Satélite e Geoprocessamento, é necessário o conhecimento de técnicas e ferramentas de Geoprocessamento para acompanhar o curso.

    São recomendadas noções básicas sobre o uso de ferramentas de softwares livres, como:
    • TerraView
    • GeoDMA
    • Quantum GIS

 Destaques

  • Entender segmentação de imagens, escolhendo bons parâmetros para a segmentação
  • Entender as etapas da Mineração de Dados
  • Selecionar um conjunto de amostras para classificação
  • Avaliar os tipos de atributos existentes para descrever objetos de imagens de Sensoriamento Remoto
  • Aplicar algoritmos de classificação supervisionados e não supervisionados em uma imagem de Sensoriamento Remoto
  • Analisar imagens de Sensoriamento Remoto utilizando diferentes técnicas de visualização (composições coloridas, espaço de atributos e tabela de dados)
  • Classificar uma imagem usando técnicas manuais e semiautomáticas
  • Utilizar ferramentas de software livre relacionadas a GEOBIA
 A quem se destina

    O curso é destinado aos profissionais com nível superior (preferencialmente vinculados às ciências ambientais, naturais e exatas; geólogos; oceanógrafos; geofísicos; engenheiros em computação, etc.), aos professores universitários e alunos de pós-graduação.

    Atenção: As vagas são limitadas! Os candidatos podem entrar na "Lista de espera" caso exceda o limite de vagas.

 Conteúdo do Curso

    A carga horária total deste curso é de 40 horas (5 semanas):
    • Semana 1: Introdução a GEOBIA
    • Semana 2: Segmentação de imagens
    • Semana 3: Extração de atributos (com GeoDMA)
    • Semana 4: Regras de classificação/Classificação hierárquica
    • Semana 5: GEOBIA com mineração de dados
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Atualizado em: 20/07/2019